期刊简介
本刊属国家级学术类科技期刊，是一本指导我国学校卫生工作的专业性杂志。主要内容为普及学生卫生保健科学知识，交流与推广国内外有关促进儿童、青少年身心发育、智力开发的科研成果及工作经验，介绍学校卫生医师、校医、保健教师的业务知识与操作技术，刊登有关儿童少年生长发育规律影响因素的调查研究报告，学校健康教育、营养指导，卫生监督监测、常见疾病防治措施经验与综述等。本刊于1992年、1996年、2000年和2004年连续4次被国家权威机构确定为全国预防医学、卫生学类中文核心期刊，2001年被评为国家期刊方阵“双效期刊”，2002年被评为华东地区优秀期刊，2003年被确定为中国科技论文统计源期刊、中国科技核心期刊；多次被评为中华预防医学会系列杂志优秀期刊一等奖，2004年被评为卫生部优秀期刊二等奖，2005年获安徽省优秀科技期刊一等奖。
如果数据不满足所选统计分析方法的前提条件，应该如何处理？
时间：2024-11-27 15:18:19
1.数据转换
对数转换：如果数据呈现正偏态分布（右侧长尾），可以尝试对数转换。
平方根转换：适用于计数数据，特别是泊松分布的数据，如细胞计数、放射性粒子计数等。平方根转换可以使数据的方差更加稳定，并且在一定程度上改善数据的分布形态。
Box - Cox 转换：这是一种更为通用的幂变换方法，可以根据数据的特点自动确定合适的转换形式。它通过估计一个参数 λ 来找到最佳的转换方式，当 λ = 0 时相当于对数转换，当 λ = 0.5 时相当于平方根转换等。这种转换方法可以在一定程度上改善数据的正态性和方差齐性。例如，在分析经济与医疗费用的数据时，医疗费用数据可能不符合统计分析的前提条件，使用 Box - Cox 转换来优化数据。
2.选择非参数统计方法
非参数检验的优势：当数据无法通过转换满足参数统计方法（如 t 检验、方差分析等）的前提条件时，非参数统计方法是一个很好的替代选择。非参数方法不依赖于数据的分布形态（如正态分布）和方差齐性等假设，对数据的要求相对较低。
非参数方法的局限性：不过，非参数方法也有一些局限性。
3.增加样本量或调整实验设计
增加样本量的作用：在某些情况下，数据不满足统计前提条件可能是由于样本量过小导致的。增加样本量可以使数据的分布更加稳定，更接近理论上的分布形态。
调整实验设计的考虑因素：如果数据不满足前提条件是由于实验设计的不合理导致的，如分组不均衡、混杂因素未得到有效控制等，那么需要调整实验设计。